<dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></output></dl>
<video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></dl></video><video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"></dl>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"></delect></dl></video>
<dl id="rtd9b"></dl>
<video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"></dl><video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"></video><video id="rtd9b"></video><dl id="rtd9b"></dl><delect id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></dl></delect><delect id="rtd9b"></delect>
<dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></delect></dl>
<dl id="rtd9b"></dl>
<dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></output></dl>
<noframes id="rtd9b"><delect id="rtd9b"><noframes id="rtd9b">
<dl id="rtd9b"></dl>
<video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></dl>
<output id="rtd9b"></output>
<address id="rtd9b"></address>
<dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></output></dl>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"></dl></video>
<video id="rtd9b"><output id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></output></video><video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"></dl></video>
<video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"></dl></video>
<noframes id="rtd9b"><video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></delect></dl><video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></dl></video>
<video id="rtd9b"><output id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></output></video>
<dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></delect></dl><video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"><delect id="rtd9b"></delect></output></dl>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></dl></video>
<video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"></delect></dl></video>
<video id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></video>
<video id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></video>
<dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"></delect></dl>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></dl></video><dl id="rtd9b"></dl>
<video id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></video>
<output id="rtd9b"><delect id="rtd9b"><meter id="rtd9b"></meter></delect></output>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"></dl></video>
<video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"></dl>
<dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></output></dl><video id="rtd9b"></video>
<noframes id="rtd9b">
<video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"><meter id="rtd9b"></meter></output></dl><video id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></video>
<video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"></dl>
<output id="rtd9b"></output>
<dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"></delect></dl>
<noframes id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output><video id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></video><video id="rtd9b"></video>
<video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"></dl><dl id="rtd9b"></dl>
<video id="rtd9b"><output id="rtd9b"><font id="rtd9b"></font></output></video><video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></dl></video>
<noframes id="rtd9b"><video id="rtd9b"></video><meter id="rtd9b"><output id="rtd9b"><meter id="rtd9b"></meter></output></meter>
<output id="rtd9b"></output>
<video id="rtd9b"></video>
<dl id="rtd9b"></dl><dl id="rtd9b"></dl>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"></dl></video>
<video id="rtd9b"><delect id="rtd9b"></delect></video>
<video id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></video>
<dl id="rtd9b"><delect id="rtd9b"><meter id="rtd9b"></meter></delect></dl>
<dl id="rtd9b"></dl><video id="rtd9b"><output id="rtd9b"></output></video>
<video id="rtd9b"><dl id="rtd9b"></dl></video>
师资队伍
概率统计与数据科学系

朱复康

发表于: 2017-11-30 20:51  点击:
基本情况
姓名: 朱复康
性别:
职称: 教授
所在系别: 概率统计系
是否博导:
最高学历: 研究生
最高学位: 博士
详细情况
所在学科专业: 统计学
所研究方向: 时间序列分析、保险精算
讲授课程: 研究生:时间序列分析、统计软件、多元统计分析与线性模型
本科生:概率统计、非参数统计、数理统计、多元统计分析、生存模型、概率统计习题课、统计基础、概率统计实验、数理统计实验、多元统计分析实验
教育经历: 2005.09--2008.06 吉林大学数学研究所 博士研究生
2003.09--2005.07 吉林大学数学研究所 硕士研究生
1999.09--2003.07 吉林大学数学学院 本科生
工作经历: 2013.09--现在 吉林大学数学学院 教授
2010.09--2013.09 吉林大学数学学院 副教授
2008.07--2010.09 吉林大学数学学院 讲师
2013.12--现在 博士生导师
2015.01.14--2015.02.12 新加坡南洋理工大学 访问学者
2011.05.27--2012.06.03 美国佐治亚理工学院 博士后
科研项目: 2014.01--2017.12 国家自然科学基金面上项目 项目负责人
2013.12--2015.12 教育部留学回国人员科研启动基金 项目负责人
2013.01--2015.12 吉林省科技发展计划青年科研基金项目 项目负责人
2011.01--2013.12 国家自然科学基金青年科学基金项目 项目负责人
2010.01--2012.12 教育部高等学校博士学科点专项科研基金(新教师基金课题) 项目负责人
2010.01--2010.12 国家自然科学基金数学天元青年基金 项目负责人
学术论文: [25]. Li, Q. and Zhu, F. (2018). Mean targeting estimator for the integer-valued GARCH(1,1) model. Statistical Papers, forthcoming. (SCI)

[24]. Cui, Y. and Zhu, F. (2018). A new bivariate integer-valued GARCH model allowing for negative cross-correlation. Test, forthcoming. (SCI)

[23]. Feng, S., Lian, H. and Zhu, F. (2016). Reduced rank regression with possibly non-smooth criterion functions: an empirical likelihood approach. Computational Statistics and Data Analysis, 103, 139-150. (SCI)

[22]. Li, Q., Lian, H. and Zhu, F. (2016). Robust closed-form estimators for the integer-valued GARCH(1,1) model. Computational Statistics and Data Analysis, 101, 209-225. (SCI)

[21]. Li, C., Wang, D. and Zhu, F. (2016). Effective control charts for monitoring the NGINAR(1) process. Quality and Reliability Engineering International, 32(3), 877-888. (SCI)

[20]. Zhu, F., Liu, S. and Shi, L. (2016). Local influence analysis for Poisson autoregression with an application to stock transaction data. Statistica Neerlandica, 70(1), 4-25. (SCI)

[19]. Zhu, F., Shi, L. and Liu, S. (2015). Influence diagnostics in log-linear integer-valued GARCH models. AStA Advances in Statistical Analysis, 99(3), 311-335. (SCI)

[18]. Zhu, F. and Wang, D. (2015). Empirical likelihood for linear and log-linear INGARCH models. Journal of the Korean Statistical Society, 44(1), 150-160. (SCI)

[17]. Ling, S., Peng, L. and Zhu, F. (2015). Inference for a special bilinear time series model. Journal of Time Series Analysis, 36(1), 61-66. (SCI)

[16]. Wang, Y., Wang, D. and Zhu, F. (2014). Estimation of parameters in the fractional compound Poisson process. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 19(10), 3425-3430. (SCI)

[15]. Zhu, F., Cai, Z. and Peng, L. (2014). Predictive regressions for macroeconomic data. Annals of Applied Statistics, 8(1), 577-594. (SCI)

[14]. Feng, H., Peng, L. and Zhu, F. (2013). Interval estimation for a simple bilinear model. Statistics and Probability Letters, 83(10), 2152-2159. (SCI)

[13]. Zhu, F. (2012). Modeling time series of counts with COM-Poisson INGARCH models. Mathematical and Computer Modelling, 56(9-10), 191-203. (SCI)

[12] Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2012). Generalized RCINAR(1) process with signed thinning operator. Communications in Statistics-Theory and Methods, 41(10), 1750-1770. (SCI)

[11]. Zhu, F. (2012). Modeling overdispersed or underdispersed count data with generalized Poisson integer-valued GARCH models. Journal of Mathematical Analysis and Applications, 389(1), 58-71. (SCI)

[10]. Zhu, F. (2012). Zero-in?ated Poisson and negative binomial integer-valued GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 142(4), 826-839. (SCI)

[9]. Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2011). Empirical likelihood inference for random coefficient INAR(p) process. Journal of Time Series Analysis, 32(3), 195-203. (SCI)

[8]. Zhu, F. and Wang, D. (2011). Estimation and testing for a Poisson autoregressive model. Metrika, 73(2), 211-230. (SCI)

[7]. Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2011). Empirical likelihood for first-order random coefficient integer-valued autoregressive processes. Communications in Statistics-Theory and Methods, 40(3), 492-509. (SCI)

[6]. Zhu, F. (2011). A negative binomial integer-valued GARCH model. Journal of Time Series Analysis, 32(1), 54-67. (SCI)

[5]. Zhu, F., Li, Q. and Wang, D. (2010). A mixture integer-valued ARCH model. Journal of Statistical Planning and Inference, 140(7), 2025-2036. (SCI)

[4]. Zhang, H., Wang, D. and Zhu, F. (2010). Inference for INAR(p) processes with signed generalized power series thinning operator. Journal of Statistical Planning and Inference, 140(3), 667-683. (SCI)

[3]. Zhu, F. and Wang, D. (2010). Diagnostic checking integer-valued ARCH(p) models using conditional residual autocorrelations. Computational Statistics and Data Analysis, 54(2), 496-508. (SCI)

[2]. Zhu, F. and Wang, D. (2008). Estimation of parameters in the NLAR(p) model. Journal of Time Series Analysis, 29(4), 619-628. (SCI)

[1]. Zhu, F. and Wang, D. (2008). Local estimation in AR models with nonparametric ARCH errors. Communications in Statistics-Theory and Methods, 37(10), 1591-1609. (SCI)
获奖情况: 2015年 教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖,第二完成人
2015年 吉林省硕士专业学位示范论文指导教师
2014年 吉林大学优秀硕士学位论文指导教师
2013年 全国大学生数学建模竞赛吉林赛区优秀指导教师
2013年 第十一届全国统计科研优秀成果奖二等奖,第二完成人
2012年 吉林省自然科学学术成果奖二等奖,第二完成人
数学建模指导的学生:美国大学生数学建模竞赛(2016年一等奖,2014-2016年二等奖);全国大学生数学建模竞赛(2016、2013、2012年国家二等奖)。
社会兼职: 1.
中国工程概率统计学会常务理事
中国现场统计研究会资源与环境统计分会常务理事
吉林省现场统计研究会常务理事
中国现场统计研究会高维数据统计分会理事
吉林省工业与应用数学学会理事

2. 美国数学会《数学评论》(Mathematical Reviews)评论员。

3. Statistica Sinica, Journal of Time Series Analysis, Electronic Journal of Statistics, Statistics and Computing, Statistics in Medicine, Statistics等23个英文SCI杂志审稿人。

4. Wiley出版社书稿评审人。


彩之星彩票网 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】| 加拿大28预测计划【复制fh118.com打开】|